29 вересня 2025 року здобувачі освітньої програми «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» першого (бакалаврського) та другого (магістерського) рівнів вищої освіти за освітніми компонентами «Штучний інтелект» та «Сучасні методи та моделі обробки даних», а також члени проблемної групи «Методи штучного інтелекту» (викладач — Тетяна Мамчич) відвідали робочий семінар Лабораторії дослідження даних та машинного навчання, організований Київським Академічним університетом. Захід був присвячений застосуванню методів машинного навчання у медичній та психологічній діагностиці.
Під час заходу молодший науковий співробітник ЛДДМН Гулак Ксенія Леонідівна представила доповідь «Короткий огляд методів ML, що використовуються для діагностики та планування лікування ПТСР». У своїй презентації дослідниця окреслила сучасні підходи до використання машинного навчання для діагностики посттравматичного стресового розладу, а також методи моделювання та прогнозування ефективності різних планів лікування, що сприяють покращенню процесу одужання пацієнтів.
Старший науковий співробітник ЛДДМН, кандидат біологічних наук Строй Дмитро Олександрович виступив із доповіддю «Застосування методу випадкового лісу для вирішення проблеми скринінгу посттравматичного стресового розладу». Спікер розповів про принципи роботи алгоритму випадкового лісу, особливості підготовки клінічних та психометричних даних для навчання моделі, а також про результати оцінювання точності та чутливості цього підходу.
Учасники семінару мали змогу ознайомитися з реальними прикладами використання інтелектуальних методів аналізу даних у галузі психічного здоров’я та поставити запитання дослідникам. Захід став важливим кроком у популяризації сучасних підходів машинного навчання серед молодих фахівців і продемонстрував потенціал міждисциплінарних досліджень на перетині ІТ, психології та медицини.
